他认为，京城关于氧化物超导体，仅仅看到它高的超导转变温度，是不够的。

当你加热它时，股份它会熔化(这并不奇怪）Phase-II的分子没有旋转，预计具有特定的取向。

由于氢分子很轻，储氢所以量子效应在其中应该发挥了很重要的作用。但是要弄清楚为什么H2液体更稠密，瓶需有必要使用更大规模的原子体系，但是模拟如此的规模通常超出了第一性原理方法的计算能力。为了使液体比紧密堆积更稠密，京城氢分子必须彼此靠近，这是先前人们对该问题的理解。

有趣的是，股份虽然这个结果并不会令化学家感到惊讶，但是我们的方法让机器扮演了科学研究的主角，降低了人的作用。我们都知道H2是一个双原子分子，预计但是该分子指向何方呢？根据量子力学，预计其能量最低的状态是（角动量为零的转子，其量子态具有球对称性（Y_00球谐函数））指向所有方向。

虽然三维结构让真实的情况变得更加复杂，储氢但是机器学习方法能够帮助我们从数据中弄清楚其中原委。

瓶需该工作以Understandinghighpressuremolecularhydrogenwithahierarchicalmachine-learnedpotential发表在《NatureCommunications》上。英国物理学会会士，京城英国皇家化学会会士，中国微米纳米技术学会会士。

主要从事纳米碳材料、股份二维原子晶体材料和纳米化学研究，股份在石墨烯、碳纳米管的化学气相沉积生长方法及其应用领域做出了一系列开拓性和引领性工作，是国际上具有代表性的纳米碳材料研究团队之一。未经允许不得转载，预计授权事宜请联系[email protected]。

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